隨著高齡化社會的發展，長者的日常生活安全與照護需求日益受到重視。尤其在居家照護、長期照顧機構及醫療環境中，如何及時發現跌倒或異常動作，並協助照護人員掌握現場狀況，已成為智慧照護技術的重要發展方向。

點丰科技投入 AI 智慧跌倒偵測技術研發，結合人工智慧影像辨識、人體姿態分析、動作辨識及事件判讀等技術，探索透過影像資訊辨識長者跌倒與異常動作的應用方式，為智慧照護與安全管理提供技術支援。

 一、AI 智慧跌倒偵測：科技輔助長者安全照護

        長者在日常生活中可能因行動不便、身體不適或環境因素而發生跌倒。當跌倒事件未能及時被發現時，可能增加後續照護與安全管理的困難。

        AI 智慧跌倒偵測技術透過影像分析，協助辨識人員的身體姿態及動作變化，並針對可能發生的跌倒或異常動作進行事件判讀。

        點丰科技以 AI 影像辨識技術為基礎，整合人體偵測、姿態分析及動作辨識等技術，探索智慧化安全監測的應用方式，協助照護場域提升異常事件的察覺能力。

二、AI 影像辨識與人體姿態分析技術

       AI 跌倒偵測不僅是辨識畫面中是否有人，更重要的是分析人體姿態與動作變化，協助系統區分不同的活動情境。

       點丰科技於 AI 跌倒偵測系統研發中，規劃結合多項影像分析技術，建立人體動作與異常事件的辨識架構。

      1. 人體偵測與追蹤 :

          透過 AI 影像分析技術，辨識畫面中的人員，並持續追蹤其活動狀態，作為後續姿態分析與動作判讀的基礎。

      2. 人體姿態分析 :

         透過人體姿態估計技術（Pose Estimation），分析身體姿勢與動作變化，協助辨識站立、坐下、蹲下及躺倒等不同姿態。

     3. 動作辨識與分析 :

        結合動作辨識技術（Action Recognition），針對人體動作變化進行分析，協助區分一般日常活動與可能的跌倒事件。

     4. 異常事件判讀 :

        透過人體動作與姿態變化資訊的整合，建立事件判讀機制，以降低一般動作被誤判為跌倒的可能性，提升智慧照護應用的實用性。

三、智慧管理平台與事件資訊整合

       除了 AI 影像辨識技術，智慧照護系統亦可結合管理平台，將影像分析所產生的事件資訊進行整合，協助管理人員查看與管理相關紀錄。

       點丰科技的 AI 與 IoT 平台架構涵蓋事件告警、紀錄管理、統計報表及設備管理等功能，可依不同照護場域的需求進行系統整合規劃。

       [事件告警與紀錄管理] :
       透過事件管理機制，將需要關注的異常事件整理成相關資訊，並搭配告警通知與事件紀錄功能，作為照護人員後續確認及處理的參考。

       [多場域設備管理] :
       針對不同照護環境的設備管理需求，平台規劃集中式管理架構，協助整合多個場域的設備資訊，提升管理便利性。

       [ 彈性部署與系統介接] :
       系統架構可依應用需求評估雲端或地端部署方式，並透過應用程式介面（API）與其他系統進行整合，提供更具彈性的智慧照護應用方式。

四、AI 跌倒偵測在長照與醫療場域的應用價值

       AI 智慧跌倒偵測技術可應用於不同照護情境，透過影像分析與事件判讀，協助提升長者安全監測與照護管理的便利性。

       [長期照顧機構與護理之家] :
       在長照機構及護理之家等場域，可透過 AI 影像分析技術輔助觀察住民活動狀態，協助照護人員掌握可能發生的跌倒或異常動作事件。

       [醫療院所與病房照護] :
       在醫療照護環境中，可依實際需求評估導入人體姿態分析及異常事件偵測技術，作為病房安全管理的輔助工具。

       [居家長者安全照護] :
       在居家照護情境中，透過智慧化影像監測與事件判讀技術，可協助家屬或照護人員關注長者活動安全，探索更便利的遠端照護應用方式。

       [減輕照護管理負擔] :
       透過 AI 技術輔助辨識異常事件，可協助照護人員更有效率地掌握需要關注的情況，作為日常照護管理的輔助方式。

五、持續深化 AI 智慧照護技術與應用
       隨著人工智慧與智慧照護技術持續發展，AI 影像辨識已成為長者安全監測與照護管理的重要技術方向之一。

       點丰科技透過 AI 跌倒偵測系統研發，整合人體偵測與追蹤、姿態估計、動作辨識及事件判讀等技術，探索影像人工智慧在智慧照護領域的應用可能。

       結合 AI 影像分析與物聯網系統整合能力，點丰科技持續關注長期照護、醫療及居家安全等不同場域的需求，推動智慧化技術與實際應用情境的結合，為長者安全照護與智慧管理提供更多技術選擇。